Hiện thực phổ thông hóa AI sẽ cần đến điện toán hỗn hợp và hệ sinh thái mở

Hiện thực phổ thông hóa AI sẽ cần đến điện toán hỗn hợp và hệ sinh thái mở

 Laptop gaming Lenovo LOQ 15ARP9 83JC003YVN

Laptop gaming Lenovo LOQ 15ARP9 83JC003YVN

31.490.000₫
27.990.000₫ -11%
0.0 (0 đánh giá)
Vừa mở bán
 Laptop gaming Acer Aspire 7 A715 76G 5806

Laptop gaming Acer Aspire 7 A715 76G 5806

22.990.000₫
18.390.000₫ -20%
0.0 (0 đánh giá)
Đã bán: 68
 Laptop Lenovo V14 G4 IRU 83A0000TVN

Laptop Lenovo V14 G4 IRU 83A0000TVN

11.990.000₫
10.490.000₫ -13%
0.0 (0 đánh giá)
Đã bán: 1
 Laptop gaming MSI Thin 15 B13UC 2044VN

Laptop gaming MSI Thin 15 B13UC 2044VN

22.990.000₫
19.990.000₫ -13%
0.0 (0 đánh giá)
Đã bán: 2
 Laptop gaming Lenovo LOQ 15IRX9 83DV00UGVN

Laptop gaming Lenovo LOQ 15IRX9 83DV00UGVN

32.990.000₫
29.490.000₫ -11%
0.0 (0 đánh giá)
Vừa mở bán
 Laptop gaming MSI Crosshair 16 HX D14VFKG 860VN

Laptop gaming MSI Crosshair 16 HX D14VFKG 860VN

41.990.000₫
39.990.000₫ -5%
0.0 (0 đánh giá)
Vừa mở bán
 Laptop gaming Lenovo LOQ 15IAX9 83GS001SVN

Laptop gaming Lenovo LOQ 15IAX9 83GS001SVN

20.490.000₫
17.990.000₫ -12%
0.0 (0 đánh giá)
Đã bán: 3
 Laptop gaming Lenovo LOQ 15IAX9 83GS001RVN

Laptop gaming Lenovo LOQ 15IAX9 83GS001RVN

22.490.000₫
20.890.000₫ -7%
0.0 (0 đánh giá)
Đã bán: 3
Mục lục

Để có thể ứng dụng được AI, các doanh nghiệp cần hệ thống hạ tầng phù hợp và hệ thống phần mềm mã nguồn mở đáp ứng được nhu cầu của mô hình AI để phục vụ cho mục đích kinh doanh.

Đầu năm 2023, Intel đã t chc chui s kin Intel Vision đ chia s v nhng công ngh thế h mi ca Intel, cũng như cho biết Intel có th làm gì đ h tr doanh nghip và đi tác nhm vươn đến thành công trong thi đi k thut s. Nhiu ch đ nóng đã được đưa ra và tho lun ti s kin, trong đó có trí tu nhân to (AI).

 

Mc dù mi ch gây st trong thi gian gn đây, AI không phi công ngh mi l trong lĩnh vc công ngh. Trí tu nhân to đã làm vic cùng con người trong nhiu năm qua, t vic gim thiu li phát sinh trong quá trình sn xut cho đến h tr người dùng có nhng bc nh đp hơn khi chp bng đin thoi. AI có th mang đến các cuc cách mng trong mi lĩnh vc, cũng như ci tiến cuc sng ca con người theo vô s cách khác nhau.

Trong vài tháng tr li đây, trí tu nhân to ph sóng trên khp các kênh truyn thông toàn cu sau s xut hin ca ChatGPT - mt ng dng AI to sinh s dng mt lượng ln d liu nó thu thp được đ phát trin nhng ni dung gn ging vi cách con người trao đi và sáng to.

Chính đt sóng AI này đã thúc đy nhiu doanh nghip tìm kiếm phương án đ tăng cường kh năng ng dng trí tu nhân to. Da trên tình hình thc tế, AI hin nay không còn đơn thun là nhng tr lý ging nói đơn thun na. Công ngh này đã và đang ngày càng phn hi tt hơn và có th giúp chúng ta thc hin nhiu công vic khác nhau như lp trình mt trang web, hay sáng to nhng tác phm âm nhc và ngh thut mới.

Theo báo cáo “Ch s sn sàng v AI ca chính phủ 2022” do t chc Oxford Insights kết hp vi Trung tâm nghiên cu phát trin quc tế ca Canada thc hin, ch s sn sàng cho AI ca Vit Nam đt 53,96 trên 100 đim, vượt qua mc trung bình toàn cu 44,61 đim. Báo cáo cho thy Vit Nam có nhiu tim năng trong vic trin khai trí tu nhân to nhm nm bt cơ hi đ chuyn đi và phát trin nn kinh tế.

Vào cui tháng 6/2023, ti Hi tho “Trí tu nhân to, cơ hi - thách thc và kh năng ng dng trong phát trin kinh tế s Th đô”, tiến sĩ Lê Xuân Rao, Ch tch Liên hip các Hi Khoa hc và K thut Hà Ni, cho biết trí tuệ nhân tạo được d báo s tr thành công ngh đt phá trong 10 năm ti, vì vy Vit Nam s tp trung vào phát trin công ngh AI như mt mũi nhn.

Trên thc tế, nhiu doanh nghip đa phương đang s dng trí tu nhân to đ nâng cao hiu qu công vic. Trong lĩnh vc y tế, VinBigData đã s dng AI đ tr giúp các bác sĩ chn đoán bnh tt hơn. Trong lĩnh vc ngân hàng, nhiu ngân hàng đã ng dng AI giúp xác thc thông tin, nhn din khách hàng thông qua h thng eKYC.

Tuy nhiên, đ có th trin khai AI thành công, chúng ta cn phi gii quyết được nhng đòi hi phc tp v công ngh đin toán. T đin t tiêu dùng cho đến vùng biên và đám mây, nhu cu v công ngh đin toán s tăng cao khi AI ngày càng ph biến hơn.

Ph thông hóa AI khi đu t công ngh đin toán

Trong tương lai, các mô hình AI s tăng s lượng d liu s dng đ to ra nhng phn hi hu dng cho các doanh nghip. Do vy, đ vch ra được hướng đi đúng đn, các doanh nghip phi đánh giá các thách thc hay kết qu kinh doanh mà h đang mun gii quyết hay đt được, đ t đó có th tn dng AI hiu qu v và tiết kim vi nhng gii pháp đin toán và phn mm phù hp.

 

Đ tn dng toàn b sc mnh ca trí tu nhân to, chúng ta cn AI chy theo thi gian thc vi đ chính xác cao. Chính vì vy, đin toán đóng vai trò tiên quyết đ mang đến tc đ và hiu năng cn thiết đ hun luyn các mô hình, đưa ra quyết đnh hay d đoán, nhn din hình nh và ging nói, và m rng h thng AI. Chúng ta có th ví đin toán như b não” giúp các c máy hot đng hiu qu và đưa ra quyết đnh hp lý cho hành đng tiếp theo.

Nhm bt kp s ci tiến ca AI và các thut toán tiên tiến, “b não” cũng cn phi được nâng cp đ có th khai thác ti đa sc mnh. Đin toán hin nay không ch có nhim v tăng tc hiu năng ca AI mà các gii pháp này còn phi thc hin điu đó hiu qu hơn, bo mt hơn, d m rng hơn và bn vng hơn. Đ đt được điu này và đưa AI đến vi tt c mi người, đin toán hn hp (heterogeneous compute) và mt h sinh thái m dành cho nhng loại AI khác nhau đóng vai trò vô cùng quan trọng.

AI cn đin toán hn hp đ đt được hiu năng cao hơn vi chi phí thp hơn và tiết kim đin năng hơn

Tc đ và hiu năng x lý AI cao hơn s tr thành tiêu chí ca người dùng trong tương lai. Điu này cho thy nhu cu v sc mnh đin toán s tăng theo cp s nhân, nhưng không đng nghĩa vi vic các doanh nghip trang b thêm vi x lý trung tâm (CPU) hoc vi x lý đ ha (GPU), hoc xây dng thêm trung tâm d liu đ có th s dng AI.

Đ ph cp AI, các doanh nghip cn phi xem xét hai yếu t cc kỳ quan trng. Đu tiên, h cn phi xác đnh mô hình ng dng AI mình cn là gì. Đó có th là mt chatbot AI đ h tr khách hàng, hay mt mô hình AI to sinh ln như ChatGPT đ phát trin nhng ni dung mi, hay mt gii pháp nhn din hình nh đ xác đnh li, hay mt mô hình trí tu nhân to khác bit hơn? Th hai, các doanh nghip cũng cn lưu tâm đến chi phí vì đây là yếu t quyết đnh xem đâu là gii pháp AI phù hp.

Trái ngược vi nhng gì chúng ta thường được nghe v vic ng dng AI s dng GPU nhiu hơn, trên thc tế, mt s ng dng AI chy hiu qu trên các CPU đa năng. Đây chính là những vi xử lý chúng ta thường thấy trong các trung tâm dữ liệu ngày nay.

Chúng ta sẽ cùng đến với việc huấn luyện một mô hình ngôn ngữ như GPT-3 để hiểu rõ hơn. Huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn như vậy có thể tiêu tốn chi phí lên đến hàng triệu USD cho một mô hình đơn lẻ, nhưng phần lớn các doanh nghiệp không cần phải ứng dụng một mô hình lớn như vậy. Thay vào đó, họ có thể huấn luyện những mô hình nhỏ hơn. Thực tế cho thấy, hầu hết các doanh nghiệp chỉ cần sử dụng các mô hình được đào tạo sẵn và điều chỉnh dựa trên các tập dữ liệu chọn lọc trên các CPU đa năng. Việc tinh chỉnh có thể được hoàn thành chỉ trong vài phút với phần mềm AI từ Intel và phần mềm mã nguồn mở tiêu chuẩn khác.

Trong trường hợp doanh nghiệp thật sự cần huấn luyện một mô hình ngôn ngữ lớn, các bộ tăng tốc AI chuyên dụng như Gaudi2 của Intel là một giải pháp thay thế cho các GPU truyền thống. Trên thực tế, Gaudi2 mang đến những lợi thế về chi phí cạnh tranh cho doanh nghiệp, cả về chi phí máy chủ lẫn hệ thống. Hiệu suất được chứng thực bởi MLPerf của bộ tăng tốc cùng những cải tiến về phần mềm sắp ra mắt giúp Gaudi2 trở thành một sự thay thế cực kỳ hấp dẫn về hiệu năng/giá thành cho các vi xử lý đồ họa chuyên dụng.

Do vậy, giải quyết các thách thức từ trí tuệ nhân tạo đòi hỏi một hướng tiếp cận toàn diện để có thể đáp ứng nhiều trường hợp sử dụng, ứng dụng, và yêu cầu về hiệu năng. Điều này cho chúng ta thấy rằng các ứng dụng AI khác nhau sẽ có những yêu cầu khác biệt về cấu hình điện toán. Đó là những hệ thống được xây dựng với tính chính xác cao và là một sự giao thoa đa dạng giữa các kiến trúc và phần cứng để có thể chạy nhiều loại CPU, GPU, FPGA, hoặc các bộ tăng tốc khác.

Tóm lại, không có một giải pháp điện toán nào toàn diện. Thay vào đó, các nền tảng điện toán cần phải trở nên linh hoạt và mở rộng dễ dàng hơn để thay đổi theo các yêu cầu của ứng dụng nhằm triển khai được AI vào thực tiễn.

AI cần một hệ sinh thái mở

Ở thời điểm hiện tại, ngoài các vi xử lý, AI cũng là một trở ngại đối với phần mềm. Để phổ cập AI, chúng ta cần một hệ sinh thái mở, trong đó phần mềm đóng vai trò chủ yếu để giải phóng sức mạnh và khả năng mở rộng của AI. Nếu không có một loạt khung phần mềm và bộ công cụ được tối ưu để hỗ trợ phần cứng chạy các ứng dụng AI, hiệu năng vượt trội cũng sẽ không đáp ứng được những yêu cầu tối ưu cho mục đích kinh doanh.

Các lập trình viên cần hướng tiếp cận xây dựng một lần và có thể triển khai ở mọi nơi với các giải pháp linh hoạt, mã nguồn mở và tiết kiệm điện năng để có thể chạy mọi loại AI. Một công cụ điển hình là oneAPI Tookits của Intel. Công cụ này có thể giúp các doanh nghiệp viết mã một lần và sau đó có thể chạy trên mọi nền tảng phần cứng khác nhau.

Những công cụ như vậy giúp các doanh nghiệp vừa tối ưu hiệu năng của các ứng dụng AI vừa tối ưu chi phí, cũng như đơn giản hóa việc quản lý nhiều nền tảng phần cứng khác nhau. AI được xây dựng dựa trên một hệ sinh thái mở sẽ dễ dàng được truy cập rộng rãi và hiệu quả về chi phí. Ngoài ra, nó cũng giúp loại bỏ các rào cản làm chậm trễ tiến độ và giúp các lập trình viên xây dựng và triển khai AI ở mọi nơi trong khi vẫn ưu tiên điện năng, chi phí, và hiệu năng qua việc sử dụng phần cứng và phần mềm phù hợp nhất cho từng việc.

Đầu tư vào tương lai của AI

Rõ ràng, AI đang dần trở nên mạnh mẽ hơn và mở ra những cơ hội mới cho các doanh nghiệp. Dù các doanh nghiệp chạy ứng dụng AI trên đám mây hay tạo ra các giải pháp phần cứng tại chỗ, họ nên sẵn sàng bởi nhu cầu điện toán có thể tăng nhanh chóng trong tương lai.

AI sẽ yêu cầu một nền tảng để hỗ trợ nhiều khía cạnh trong việc thiết kế mô hình AI, phát triển và triển khai trên khắp các nền tảng điện toán khi AI tiếp tục phát triển.

Việc thực sự gặt hái được những lợi ích từ AI lại phụ thuộc vào cách doanh nghiệp đầu tư cho những khả năng cần thiết để phát huy tối đa khả năng của AI, cũng như một môi trường điện toán hỗn hợp và một hệ sinh thái mở để đảm bảo khoản đầu tư của doanh nghiệp vẫn hữu dụng trong tương lai. Hai yếu tố này sẽ đóng vai trò quan trọng khi các doanh nghiệp cân nhắc chuẩn bị cho sự thay đổi của AI.

Bình luận của bạn sẽ được duyệt trước khi đăng lên