Samsung tìm cách “copy và paste” não người vào mạng lưới chip 3D

Samsung tìm cách “copy và paste” não người vào mạng lưới chip 3D

GEARVN - Laptop gaming MSI Katana 15 B13VFK 676VN

Laptop gaming MSI Katana 15 B13VFK 676VN

27.990.000₫
26.990.000₫ -4%
0.0 (0 đánh giá)
Đã bán: 30
 Laptop gaming Acer Nitro 16 Phoenix AN16 41 R76E

Laptop gaming Acer Nitro 16 Phoenix AN16 41 R76E

31.490.000₫
29.490.000₫ -6%
0.0 (0 đánh giá)
Vừa mở bán
 Laptop gaming Lenovo LOQ 15IAX9 83GS001SVN

Laptop gaming Lenovo LOQ 15IAX9 83GS001SVN

18.490.000₫
17.490.000₫ -5%
0.0 (0 đánh giá)
Đã bán: 3
 Laptop gaming Acer Nitro 5 AN515 46 R6QR

Laptop gaming Acer Nitro 5 AN515 46 R6QR

22.990.000₫
20.990.000₫ -9%
0.0 (0 đánh giá)
Vừa mở bán
 Laptop ASUS Vivobook 14 OLED A1405ZA KM264W

Laptop ASUS Vivobook 14 OLED A1405ZA KM264W

15.990.000₫
15.790.000₫ -1%
0.0 (0 đánh giá)
Vừa mở bán
 Laptop gaming ASUS Vivobook 16X K3605ZU RP296W

Laptop gaming ASUS Vivobook 16X K3605ZU RP296W

23.290.000₫
21.990.000₫ -6%
0.0 (0 đánh giá)
Vừa mở bán
 Laptop ASUS Vivobook 14 OLED A1405VA KM095W

Laptop ASUS Vivobook 14 OLED A1405VA KM095W

20.990.000₫
16.990.000₫ -19%
0.0 (0 đánh giá)
Đã bán: 55
 Laptop gaming ASUS Vivobook 16X K3605ZC RP564W

Laptop gaming ASUS Vivobook 16X K3605ZC RP564W

19.490.000₫
18.790.000₫ -4%
0.0 (0 đánh giá)
Vừa mở bán
 Laptop gaming HP VICTUS 16-r0127TX 8C5N2PA

Laptop gaming HP VICTUS 16-r0127TX 8C5N2PA

31.990.000₫
29.990.000₫ -6%
0.0 (0 đánh giá)
Vừa mở bán
 Laptop gaming ASUS TUF Gaming F15 FX507VU LP198W

Laptop gaming ASUS TUF Gaming F15 FX507VU LP198W

26.490.000₫
25.490.000₫ -4%
0.0 (0 đánh giá)
Đã bán: 1
 Laptop Lenovo V14 G4 IRU 83A000BHVN

Laptop Lenovo V14 G4 IRU 83A000BHVN

13.790.000₫
13.490.000₫ -2%
0.0 (0 đánh giá)
Vừa mở bán
 Laptop gaming Acer Predator Helios Neo PHN16 71 54CD

Laptop gaming Acer Predator Helios Neo PHN16 71 54CD

24.990.000₫
24.490.000₫ -2%
0.0 (0 đánh giá)
Đã bán: 6
Mục lục

Samsung chia sẻ con chip 3D này có thể xem như là “đường tắt” để tạo ra hệ thống AI hoạt động như con người.

Samsung cho rằng họ đã tìm ra cách hợp lý hơn để phát triển những con chip hoạt động như não người, đó là “copy và paste” luôn cấu trúc của bộ não. Theo thông tin từ Samsung thì họ có thể sao chép bản đồ các dây thần kinh nơron trong bộ não người rồi đem nó qua cho con chip 3D neuromorphic (tạm dịch: thần kinh đa hình). Phương pháp này sẽ dựa trên một mảng điện cực nano (nanoelectrode array), đưa nó vào các tế bào thần kinh để ghi lại các dữ liệu về vị trí kết nối của các nơron và các kết nối đó có bền chặt hay không. Sau đó, chúng ta có thể sao chép dữ liệu này và “dán” nó vào một mạng lưới bộ nhớ thể rắn (solid-state) dạng 3D.

Samsung tìm cách “copy và paste” não người vào mạng lưới chip 3D

Mỗi đơn vị bộ nhớ sẽ có độ dẫn điện (conductance) tương ứng với độ bền chặt của mỗi liên kết nơron trong bản đồ. Cách này có thể được xem như là “đường tắt” để tạo ra hệ thống trí thông minh nhân tạo (AI) có thể hoạt động như bộ não của người thật, bao gồm cả việc tiếp thu kiến thức mới và thích nghi một cách linh hoạt. Thậm chí, các nhà nghiên cứu tại Samsung còn cho biết chúng ta có thể được tận mắt chứng kiến những hệ thống tự động với khả năng tự nhận thức hẳn hoi.

Samsung tìm cách “copy và paste” não người vào mạng lưới chip 3D

Tuy nhiên, có một vấn đề nổi cộm là bộ não con người có khoảng 100 tỷ nơron và vô số liên kế synap, trong khi đó thì một con chip neuromorphic lý tưởng cần khoảng 100 nghìn tỷ đơn vị bộ nhớ. Đây là thách thức lớn đối với bất kỳ công ty nào, và đó là chưa nói đến phần mã để cho nó hoạt động nhé. Samsung có thể mở ra cánh cửa cho việc tạo ra AI giống con người, nhưng đoạn đường từ đây đến đó vẫn còn khá là xa các bạn ạ.

Tóm tắt ý chính:

  • Samsung có thể sao chép bản đồ dây thần kinh nơron trong não người rồi “dán” nó qua chip 3D neuromorphic
  • Họ sẽ đưa một mảng điện cực nano vào các tế bào thần kinh để ghi lại vị trí kết nối của các nơron
  • Sau đó sao chép dữ liệu này và “dán” nó vào một mạng lưới bộ nhớ thể rắn dạng 3D
  • Vần đề là bộ não con người chỉ có khoảng 100 tỷ nơron, trong khi con chip neuromorphic lý tưởng cần đến 100 nghìn tỷ đơn vị bộ nhớ

Mời các bạn tham khảo thêm một số thông tin liên quan tại GVN 360 như:

Nguồn: Engadget

Bình luận của bạn sẽ được duyệt trước khi đăng lên