Xuất hiện công cụ EDA dùng trí thông minh nhân tạo để giảm một nửa chi phí phát triển GPU
Nhờ ứng dụng trí thông minh nhân tạo, công cụ EDA của Synopsys sẽ đóng vai trò cực kì quan trọng trong ngành bóng bán dẫn.
Tại sự kiện Hot Chips 2021, Synopsys công bố một kế hoạch đầy tham vọng để phát triển một bộ công cụ tích hợp EDA (electronic design automation) ứng dụng trí thông minh nhân tạo (AI) hứa hẹn giảm chi phí phát triển card đồ họa đến 50%, rút ngắn thời gian tung sản phẩm ra thị trường, cải thiện hiệu năng, và tăng sản lượng. Samsung đã có con chip đầu tiên được thiết kế bằng công cụ EDA được AI hỗ trợ và nhận thấy nó có hiệu năng cao hơn, đồng thời tiết kiệm điện hơn.
Phần mềm DSO.ai của Synopsys sẽ giúp các nhà phát triển tạo ra những con chip tiết kiệm điện, hiệu năng cao, có kích thước die nhỏ, và nhất là giúp rút ngắn thời gian phát triển. Đây là điều vô cùng quan trọng do việc thiết kế chip đang ngày càng trở nên khó khăn hơn và trong những năm tới sẽ càng phức tạp hơn nữa. Do việc thiết kế chip sẽ càng ngày càng tốn kém, nhất là khi ngành công nghệ đang dần chuyển sang tiến trình 3 nm và bóng bán dẫn GAAFET, công cụ EDA với AI hỗ trợ sẽ càng trở nên quan trọng đối với những nhà sản xuất chip lớn.
Synopsys còn cho biết thêm rằng với mô hình thiết kế mới, cộng với phần cứng được thiết kế bởi phần mềm sẽ giúp các nhà phát triển tiết kiệm thời gian và chi phí thiết kế rất nhiều; từ đó mở ra nhiều cơ hội cho các công ty khác bước chân vào mảng phát triển chip – điều mà trước đây họ không làm được cho chưa đủ kinh phí. Để tìm hiểu rõ hơn về phương pháp của Synopsys, các bạn có thể tham khảo tại đây (www.tomshardware.com/news/synopsys-ai-eda-gpu-design-costs) nhé.
Tóm tắt ý chính:
- Synopsys công bố kế hoạch phát triển bộ công cụ tích hợp Electronic Design Automation ứng dụng AI
- Nó sẽ giúp giảm chi phí phát triển GPU đến 50%, rút ngắn thời gian tung sản phẩm ra thị trường, cải thiện hiệu năng, tăng sản lượng
- Cụ thể, phần mềm DSO.ai của Synopsys sẽ tạo ra những con chip tiết kiệm điện, hiệu năng cao, có kích thước die nhỏ
- Đây là điều vô cùng quan trọng do việc thiết kế chip ngày càng trở nên tốn kém và phức tạp
- Nó còn mở ra cơ hội cho các công ty khác bước chân vào mảng phát triển chip
Mời các bạn tham khảo thêm một số thông tin liên quan tại GVN 360 như:
- Chip AMD EPYC sẽ được trang bị cho siêu máy tính Polaris của Bộ Năng lượng Hoa Kỳ để tối ưu trí thông minh nhân tạo
- Công ty Trung Quốc Baidu hé lộ chip Kunlun II tiến trình 7 nm đọ hiệu năng trí thông minh nhân tạo với Nvidia A100
- Google hợp tác Seagate sử dụng trí thông minh nhân tạo để dự đoán lỗi cho ổ cứng
- YouTuber tài năng dùng trí thông minh nhân tạo “chế cháo” lời thoại cho trailer Skyrim cực đỉnh
Nguồn: tom’s HARDWARE