Chip AI là gì? Tính năng nổi bật, khác gì với chip bình thường

Chip AI là gì? Tính năng nổi bật, khác gì với chip bình thường

Mục lục

Chip AI là cách gọi chung cho các loại vi mạch (chip xử lý) được thiết kế chuyên biệt để phục vụ cho các tác vụ trí tuệ nhân tạo (AI) như: Machine learning, deep learning, inference. Hãy cùng GearVN xem ngay bài viết chip AI là gì để hiểu hơn về bộ xử lý mang tính cách mạng này. 

Những điểm chính:

  • Chip AI là bộ vi xử lý chuyên dụng giúp tăng tốc các tác vụ trí tuệ nhân tạo, xử lý song song hàng nghìn phép tính với hiệu suất cao.
  • Khác CPU và GPU, chip AI (NPU) chuyên biệt cho thuật toán AI, mang lại hiệu suất vượt trội và tiết kiệm năng lượng tối đa cho các tác vụ thông minh.
  • Lợi ích chính gồm: Tăng tốc hiệu năng, kéo dài thời lượng pin, nâng cao trải nghiệm thông minh và tăng cường bảo mật dữ liệu người dùng.
  • Các loại phổ biến gồm NPU trên laptop AI và nhân Tensor trong GPU NVIDIA, giúp tăng tốc gaming (DLSS) và các tác vụ sáng tạo.
  • Để chọn mua, hãy ưu tiên thiết bị có CPU Intel Core Ultra, AMD Ryzen AI hoặc card đồ họa NVIDIA RTX để tận dụng tối đa sức mạnh AI.

1. Chip AI là gì?

Chip AI là một bộ vi xử lý chuyên dụng được thiết kế để tăng tốc các tác vụ liên quan đến trí tuệ nhân tạo và học máy. Không giống CPU đa năng, chip AI tập trung vào việc thực hiện hàng nghìn tỷ phép tính song song, mô phỏng cách hoạt động của mạng lưới thần kinh con người để xử lý thông tin.

Sự chuyên biệt hóa này cho phép chip AI giải quyết các thuật toán phức tạp với tốc độ vượt trội và hiệu quả năng lượng cao hơn. Thay vì đảm nhiệm mọi công việc, chip chỉ tập trung vào những gì AI làm tốt nhất: Nhận dạng, phân tích, dự đoán và tự học hỏi từ dữ liệu đầu vào.

Chip AI là một bộ vi xử lý chuyên dụng được thiết kế để tăng tốc các tác vụ liên quan đến trí tuệ nhân tạo và học máy

1.1. Phân biệt Chip AI với CPU và GPU

Để hiểu rõ vai trò của chip AI, việc phân biệt với CPU và GPU là rất quan trọng. Mỗi loại chip được thiết kế để đảm nhiệm những vai trò khác nhau trong một hệ thống máy tính, giống như một đội ngũ chuyên gia với các kỹ năng riêng biệt.

Tiêu chíCPU (Central Processing Unit)GPU (Graphics Processing Unit)Chip AI (NPU - Neural Processing Unit)
Chức năng chínhXử lý các tác vụ tuần tự và điều hành hệ thống.Xử lý đồ họa và các tác vụ song song quy mô lớn.Tăng tốc các thuật toán AI và học máy chuyên dụng.
Cấu trúcVài lõi xử lý mạnh mẽ, tốc độ cao.Hàng nghìn lõi xử lý nhỏ hơn, hoạt động đồng thời.Các lõi được tối ưu hóa riêng cho phép tính ma trận.
Hiệu quả năng lượngKém hiệu quả cho các tác vụ AI liên tục.Hiệu quả hơn CPU nhưng vẫn tiêu tốn nhiều năng lượng.Hiệu quả năng lượng cao nhất cho tác vụ AI.
Ví dụ tác vụChạy hệ điều hành, lướt web, công việc văn phòng.Chơi game, render video, thiết kế 3D, huấn luyện AI.Nhận diện khuôn mặt, trợ lý ảo, khử ồn thông minh.

CPU được ví như nhà quản lý của hệ thống, chịu trách nhiệm điều hành chung và xử lý các lệnh tuần tự một cách nhanh chóng. CPU xuất sắc trong việc thực thi các tác vụ logic phức tạp nhưng lại gặp khó khăn khi phải xử lý hàng nghìn phép tính đơn giản cùng một lúc.

GPU ban đầu được sinh ra để xử lý đồ họa, vốn đòi hỏi khả năng tính toán song song để dựng hình ảnh từ hàng triệu pixel. Cấu trúc với hàng nghìn lõi nhỏ hơn giúp GPU trở thành một công cụ mạnh mẽ cho việc huấn luyện các mô hình AI lớn, vốn cũng dựa trên các phép tính song song quy mô lớn.

Chip AI, đặc biệt là NPU được thiết kế riêng để thực hiện các phép toán ma trận và mạng nơ-ron thần kinh với hiệu quả năng lượng tối đa. Điều này làm cho chip AI trở thành lựa chọn lý tưởng cho các tác vụ AI diễn ra liên tục trên thiết bị di động như laptop hay smartphone.

GPU, CPU và NPU

1.2. Các loại chip AI phổ biến hiện nay

1.2.1. NPU (Neural Processing Unit)

Đây là dạng chip AI chuyên dụng nhất, thường được tích hợp thẳng vào SoC của laptop và smartphone. NPU được thiết kế tối ưu cho các tác vụ suy luận AI (AI inference) với hiệu suất cao và tiêu thụ điện năng cực thấp, là trái tim của các dòng laptop AI hiện đại.

Các dòng CPU như Intel Core Ultra và AMD Ryzen AI đều tích hợp NPU. Điều này cho phép máy tính thực hiện các tác vụ AI như làm mờ hậu cảnh video call, khử nhiễu micro hay tối ưu hóa pin mà không cần đến GPU rời, giúp máy hoạt động mát mẻ và bền bỉ hơn.

NPU (Neural Processing Unit)

1.2.2. GPU với nhân Tensor (Tensor Cores)

Các card đồ họa hiện đại của NVIDIA (từ dòng RTX) được trang bị nhân Tensor chuyên dụng. Những nhân này giúp tăng tốc vượt trội các phép tính ma trận, nền tảng của học sâu (deep learning), biến GPU thành công cụ mạnh mẽ cho cả gaming và huấn luyện mô hình AI.

Trong gaming, nhân Tensor là nền tảng của công nghệ DLSS, giúp tăng tốc độ khung hình (FPS) đáng kể. Đối với các nhà sáng tạo nội dung, nhân Tensor tăng tốc các tính năng AI trong phần mềm Adobe, Blender, giúp quá trình làm việc trở nên nhanh chóng và hiệu quả hơn.

GPU với nhân Tensor (Tensor Cores)

1.2.3. TPU (Tensor Processing Unit)

TPU đảm nhiệm khối lượng tính toán AI khổng lồ cho các dịch vụ như Google Search, Translate, Photos. Dù người dùng không sở hữu trực tiếp, nhưng hằng ngày đều hưởng lợi từ sức mạnh của TPU trong hệ sinh thái Google.

TPU (Tensor Processing Unit)

2. Nguyên tắc hoạt động của chip AI

Sức mạnh của chip AI đến từ kiến trúc xử lý song song và các tập lệnh chuyên dụng. Nguyên lý này khác biệt hoàn toàn so với CPU truyền thống vốn xử lý công việc một cách tuần tự, tức là giải quyết từng việc một theo thứ tự đã được lập trình sẵn.

Không giống CPU chỉ có vài lõi mạnh mẽ, chip AI sở hữu hàng nghìn đơn vị xử lý nhỏ hoạt động cùng lúc. Điều này cực kỳ hiệu quả cho các tác vụ AI, vốn đòi hỏi phải phân tích đồng thời nhiều luồng dữ liệu, ví dụ như nhận diện từng pixel trong một bức ảnh để hiểu rõ nội dung tổng thể.

Bên cạnh đó, chip AI được trang bị các tập lệnh đặc biệt để giải quyết nhanh các phép toán ma trận phức tạp, vốn là nền tảng của mọi mô hình AI. Nhờ vậy, chip có thể xử lý các mô hình AI nhanh và tiết kiệm năng lượng hơn so với CPU hay GPU thông thường.

Sức mạnh của chip AI đến từ kiến trúc xử lý song song và các tập lệnh chuyên dụng

3. Lợi ích vượt trội khi sử dụng thiết bị có chip AI

Việc trang bị chip AI mang lại nhiều cải tiến đáng kể, nâng tầm trải nghiệm người dùng trên các thiết bị công nghệ, từ hiệu suất công việc đến thời lượng pin và các tính năng thông minh.

  • Tăng tốc hiệu năng: Các tác vụ như chỉnh sửa ảnh, render video hay lọc tiếng ồn được xử lý trên phần cứng chuyên dụng, giải phóng tài nguyên cho CPU và GPU. Điều này giúp máy hoạt động tổng thể mượt mà hơn, giảm thiểu tình trạng giật lag khi đa nhiệm.
  • Tiết kiệm năng lượng: Chip AI xử lý công việc hiệu quả, tiêu thụ ít điện năng hơn đáng kể so với việc dùng CPU/GPU cho cùng một tác vụ AI. Lợi ích trực tiếp là kéo dài thời lượng pin cho laptop và các thiết bị di động, một yếu tố cực kỳ quan trọng hiện nay.
  • Trải nghiệm thông minh hơn: Các tính năng AI như tự động điều chỉnh độ sáng màn hình theo môi trường, tối ưu âm thanh cuộc gọi, hay gợi ý ứng dụng dựa trên thói quen sử dụng đều hoạt động nhanh và chính xác hơn, mang lại trải nghiệm liền mạch và cá nhân hóa.
  • Nâng cao khả năng sáng tạo: Các phần mềm đồ họa, video tận dụng chip AI để mang đến các tính năng đột phá. Ví dụ như xóa vật thể thông minh trong Photoshop, tạo hình ảnh từ văn bản, hay nâng cấp chất lượng video tự động đều được thực hiện nhanh chóng.
  • Bảo mật và riêng tư: Xử lý dữ liệu AI ngay trên thiết bị (on-device) thay vì phải gửi lên máy chủ đám mây giúp tăng cường bảo mật thông tin cá nhân của người dùng. Dữ liệu nhạy cảm như nhận diện khuôn mặt hay lịch sử duyệt web sẽ được an toàn hơn.

Các phần mềm đồ họa, video tận dụng chip AI để mang đến các tính năng đột phá

4. Ứng dụng thực tế của chip AI trong cuộc sống

4.1. Trên Laptop và PC - Thay đổi cuộc chơi hiệu năng

Đây là lĩnh vực mà chip AI đang tạo ra cuộc cách mạng thực sự. Các dòng laptop AI trang bị CPU Intel Core Ultra hay AMD Ryzen AI có khả năng tự động tối ưu hiệu năng và điện năng tiêu thụ, giúp máy hoạt động hiệu quả hơn bao giờ hết.

Chip AI giúp khử nhiễu micro và làm mờ hậu cảnh trong các cuộc họp online một cách chuyên nghiệp mà không làm máy giật, lag. Các phần mềm như Adobe Premiere Pro, Photoshop tận dụng NPU để tăng tốc các hiệu ứng và tính năng AI.

Chip AI giúp khử nhiễu micro và làm mờ hậu cảnh trong các cuộc họp online

4.2. Trong thế giới Gaming và Gaming Gear

Đối với game thủ, card đồ họa NVIDIA RTX với công nghệ DLSS sử dụng AI để tái tạo hình ảnh ở độ phân giải cao hơn từ một độ phân giải thấp. Kết quả là tốc độ khung hình (FPS) trong game tăng vọt mà vẫn đảm bảo hình ảnh sắc nét, chi tiết.

Công nghệ AI cũng xuất hiện trên tai nghe gaming cao cấp, với khả năng khử tiếng ồn môi trường cho micro một cách thông minh bằng thuật toán. Điều này đảm bảo giọng nói của bạn luôn trong trẻo và rõ ràng khi giao tiếp với đồng đội trong những trận đấu căng thẳng.

Công nghệ AI cũng xuất hiện trên tai nghe gaming cao cấp, với khả năng khử tiếng ồn môi trường

4.3. Trên Smartphone và thiết bị thông minh

Smartphone là nơi chip AI phổ biến và có những ứng dụng dễ thấy nhất. Các tính năng điển hình như chụp ảnh xóa phông, chế độ chụp đêm, nhận diện khuôn mặt để mở khóa, trợ lý ảo thông minh và khả năng dịch thuật thời gian thực.

Smartphone là nơi chip AI phổ biến nhất và có những ứng dụng dễ thấy nhất

4.4. Các lĩnh vực chuyên sâu khác

Ngoài các thiết bị tiêu dùng, chip AI còn là nền tảng cho những công nghệ thay đổi thế giới. Ví dụ: Giúp phân tích môi trường xung quanh và đưa ra quyết định trong bộ não xe tự lái, hỗ trợ chẩn đoán bệnh qua hình ảnh, vận hành các robot tự động một cách chính xác.

Chip AI còn là nền tảng cho những công nghệ thay đổi thế giới

5. Làm thế nào để chọn mua thiết bị tích hợp chip AI phù hợp?

Khi AI trở thành một tiêu chí quan trọng, việc lựa chọn thiết bị phù hợp đòi hỏi bạn cần cân nhắc một vài yếu tố để đảm bảo đầu tư đúng đắn và khai thác tối đa tiềm năng công nghệ.

  • Xác định nhu cầu sử dụng: Bạn có thường xuyên họp online, livestream, chơi game hay làm đồ họa không? Các tác vụ này được hưởng lợi rất nhiều từ chip AI. Nếu nhu cầu của bạn chỉ là công việc văn phòng cơ bản, một chiếc laptop thông thường vẫn có thể đáp ứng tốt.
  • Kiểm tra thông số kỹ thuật: Hãy tìm kiếm các dòng CPU có tích hợp NPU như Intel Core Ultra, AMD Ryzen AI. Đối với PClaptop gaming hoặc đồ họa, hãy ưu tiên card đồ họa NVIDIA GeForce RTX series để tận dụng sức mạnh của nhân Tensor cho cả game và công việc.
  • Chú ý đến hiệu suất AI (TOPS): TOPS là chỉ số đo lường khả năng xử lý của chip AI, tương tự như GHz của CPU. Chỉ số TOPS càng cao, thiết bị xử lý các tác vụ AI càng nhanh và hiệu quả, đây sẽ là một thông số quan trọng trong tương lai.
  • Hệ sinh thái phần mềm: Đảm bảo rằng các phần mềm bạn thường sử dụng (ví dụ: Adobe, DaVinci Resolve, OBS Studio) đã được cập nhật để tận dụng sức mạnh của chip AI. Phần cứng mạnh mẽ cần có phần mềm tương thích để phát huy hết khả năng.
  • Lựa chọn nơi bán uy tín: Mua sắm tại các đơn vị lớn và chuyên nghiệp để đảm bảo sản phẩm chính hãng, được đội ngũ chuyên gia tư vấn cấu hình tối ưu và hưởng chính sách bảo hành, hậu mãi chuyên nghiệp, đáng tin cậy.

Xác định nhu cầu sử dụng

6. Mua laptop, PC AI chính hãng, uy tín tại GearVN

Sự bùng nổ của chip AI đã mở ra một kỷ nguyên mới cho máy tính cá nhân. Việc lựa chọn một thiết bị phù hợp sẽ giúp bạn đi trước đón đầu công nghệ, tối ưu hóa công việc và nâng tầm trải nghiệm giải trí.

Tại GearVN, chúng tôi liên tục cập nhật và cung cấp những sản phẩm công nghệ tích hợp AI mới nhất từ các thương hiệu hàng đầu như ASUS, MSI, Dell, Acer. Từ những chiếc laptop AI mỏng nhẹ đến những bộ PC gaming trang bị card đồ họa RTX mạnh mẽ, mọi nhu cầu của bạn đều được đáp ứng.

Với đội ngũ tư vấn viên am hiểu sâu sắc về phần cứng, GearVN cam kết giúp bạn lựa chọn cấu hình laptop, PC AI tối ưu nhất cho nhu cầu và ngân sách. Tất cả sản phẩm đều là hàng chính hãng 100%, đi kèm chính sách bảo hành minh bạch và dịch vụ hậu mãi tận tâm.

Thông tin liên hệ GearVN

Mua laptop, PC AI chính hãng, uy tín tại GearVN

7. Một số câu hỏi liên quan

7.1. AI PC là gì?

AI PC là máy tính được trang bị phần cứng chuyên dụng cho AI, đặc biệt là CPU có NPU. Máy có thể xử lý tác vụ AI trực tiếp, tiết kiệm pin hơn, bảo mật dữ liệu tốt hơn và chạy ứng dụng mượt mà hơn so với PC thông thường.

7.2. NPU có thay thế được card đồ họa rời (GPU) không?

Không. NPU chuyên xử lý tác vụ AI nhẹ và tiết kiệm năng lượng, còn GPU mạnh trong đồ họa, render 3D và huấn luyện AI phức tạp. Một laptop cao cấp thường kết hợp cả hai để đạt hiệu năng tối ưu.

7.3. Làm sao để biết laptop có tích hợp chip AI?

Bạn có thể kiểm tra thông số CPU: Nếu là Intel Core Ultra hoặc AMD Ryzen AI, chắc chắn có NPU tích hợp. Ngoài ra, laptop trang bị card NVIDIA GeForce RTX cũng sở hữu nhân Tensor chuyên dụng cho AI.

Xem thêm:

Chip AI đang định hình lại tương lai của công nghệ, mang đến sức mạnh xử lý thông minh và hiệu quả cho mọi thiết bị. Việc hiểu rõ về công nghệ này sẽ giúp bạn đưa ra lựa chọn sáng suốt khi mua sắm. Hãy theo dõi GearVN để tìm hiểu thêm những thủ thuật hữu ích khác.

Bình luận của bạn sẽ được duyệt trước khi đăng lên