AI đang thay đổi cách chúng ta nghiên cứu về sự di cư của loài chim

Các nhà nghiên cứu đã cố gắng theo dõi quá trình di cư bằng những tiếng gọi này trong rất nhiều năm, nhưng tai người khó có thể phân biệt được những âm thanh tinh tế như vậy.

BirdVoxDetect, một mô hình AI được phát triển trong hơn 8 năm bởi một nhóm các nhà khoa học từ Hoa Kỳ và Pháp, đã giải quyết được vấn đề hóc búa này.

Nó được đào tạo để tách tiếng gọi của chim khỏi tiếng ồn xung quanh bằng hàng nghìn giờ phân tích ghi âm tiếng chim giao tiếp một cách chú thích thủ công, tỉ mỉ. Các nhà khoa học so sánh với việc dạy một chiếc loa thông minh phản hồi một từ khóa cụ thể, nhưng điều này khó hơn nhiều đối với các loài chim vì mỗi loài có một bộ tiếng kêu riêng.

Mạng nơ-ron nhân tạo có độ chính xác tương đương với radar truyền thống trong việc theo dõi khối lượng di cư trong điều kiện thực tế. Hơn nữa, BirdVoxDetect vượt trội hơn các hẳn các thẻ GPS và tính trực quan trong việc xác định các loài cụ thể trong các đàn chim di chuyển với khối lượng bầy đàn lớn.

Các nhà nghiên cứu hiện đang hướng đến mục tiêu đào tạo AI để xác định vị trí không gian của một con chim. Trong tương lai, điều này có thể trở thành nền tảng cho một mô hình phổ quát để nghiên cứu bất kỳ loài động vật nào dựa trên tiếng kêu của nó.