Tương lai của trí tuệ nhân tạo AI - Sự bối rối từ Open AI ??

Tương lai của trí tuệ nhân tạo AI - Sự bối rối từ Open AI ??

 Laptop gaming Acer Nitro 16 Phoenix AN16 41 R60F

Laptop gaming Acer Nitro 16 Phoenix AN16 41 R60F

25.990.000₫
24.990.000₫ -4%
0.0 (0 đánh giá)
Đã bán: 1
 Laptop gaming Acer Nitro 16 Phoenix AN16 41 R3SM

Laptop gaming Acer Nitro 16 Phoenix AN16 41 R3SM

39.990.000₫
28.990.000₫ -28%
0.0 (0 đánh giá)
Vừa mở bán
 Laptop gaming Acer Nitro 16 Phoenix AN16 41 R76E

Laptop gaming Acer Nitro 16 Phoenix AN16 41 R76E

31.490.000₫
29.990.000₫ -5%
0.0 (0 đánh giá)
Vừa mở bán
 Laptop gaming MSI Thin 15 B13UC 2044VN

Laptop gaming MSI Thin 15 B13UC 2044VN

22.990.000₫
19.490.000₫ -15%
0.0 (0 đánh giá)
Đã bán: 2
 Laptop gaming MSI Thin 15 B12UC 1416VN

Laptop gaming MSI Thin 15 B12UC 1416VN

17.490.000₫
16.990.000₫ -3%
0.0 (0 đánh giá)
Đã bán: 1
GEARVN - Laptop gaming MSI Katana 15 B13VFK 676VN

Laptop gaming MSI Katana 15 B13VFK 676VN

37.990.000₫
27.990.000₫ -26%
0.0 (0 đánh giá)
Đã bán: 30
 Laptop gaming Acer Predator Helios Neo PHN16 71 54CD

Laptop gaming Acer Predator Helios Neo PHN16 71 54CD

28.990.000₫
28.490.000₫ -2%
0.0 (0 đánh giá)
Đã bán: 6
 Laptop gaming Lenovo LOQ 15IRX9 83DV00D5VN

Laptop gaming Lenovo LOQ 15IRX9 83DV00D5VN

29.890.000₫
29.490.000₫ -1%
0.0 (0 đánh giá)
Đã bán: 1
 Laptop gaming HP VICTUS 16-r0127TX 8C5N2PA

Laptop gaming HP VICTUS 16-r0127TX 8C5N2PA

31.990.000₫
30.990.000₫ -3%
0.0 (0 đánh giá)
Vừa mở bán
 Laptop gaming HP VICTUS 16-r0226TX 9Q977PA

Laptop gaming HP VICTUS 16-r0226TX 9Q977PA

29.990.000₫
28.990.000₫ -3%
0.0 (0 đánh giá)
Vừa mở bán
 Laptop gaming HP VICTUS 16-r0230TX 9Q981PA

Laptop gaming HP VICTUS 16-r0230TX 9Q981PA

34.190.000₫
25.990.000₫ -24%
0.0 (0 đánh giá)
Vừa mở bán
 Laptop gaming Acer Nitro 5 Tiger AN515 58 5935

Laptop gaming Acer Nitro 5 Tiger AN515 58 5935

26.990.000₫
22.990.000₫ -15%
0.0 (0 đánh giá)
Đã bán: 10
Mục lục

AI cụm từ được đề cập đến rất lâu vào năm 1955 bởi John McCarthy, trong thời gian này cụm từ rất mới nhưng được quan tâm từ rất sớm, việc xuất hiện và lan truyền ý nghĩa của nó cũng dễ dàng được tiếp nhận và chỉ sau một thời gian nữa việc chú tâm vào vấn đề AI cũng phát sinh từ đây.

Những năm trở lại đây AI mới thật sự đi vào giai đoạn chuyển mình rõ ràng đồng thời mang tác động rất lớn lên hầu hết các lĩnh vực. Phải nói đến giai đoạn cột mốc điển hình nhất là công cụ ChatGPT lá cờ được coi là đầu tiên khiến các công ty công nghệ hàng đầu thế giới đau đầu và nhảy vào một cuộc chiến thay đổi toàn diện. Cũng từ đó câu hỏi đặt ra liệu rằng tương lai của trí tuệ nhân tạo AI sẽ như thế nào? Và hướng kiểm soát của AI sẽ được giải quyết ra sao? để trả lời những câu hỏi này là một giai đoạn dài phía trước.

Sự đóng góp của trí tuệ nhân tạo AI hiện tại

Sự góp mặt của AI chuyên sâu vào các lĩnh vực từ y tế, khoa học máy tính, kỹ thuật thậm chí ngay cả việc sáng tạo trong công việc, AI nắm hầu hết các lĩnh vực và tham gia vào các hoạt động theo các biến thể khác nhau từ ứng dụng PC (AI PC), tiện ích điện thoại, tích hợp trên thanh tìm kiếm của các nền tảng khác nhau.

Tương lai của trí tuệ nhân tạo AI - Sự bối rối từ Open AI ??

Hiện tại AI được phân thành 4 loại khác nhau

Công nghệ AI phản ứng

Đây là công nghệ cho phép trí tuệ nhân tạo điều chỉnh hành vi của mình sao cho tối ưu nhất từ dữ liệu phân tích hành vi của đối thủ và chính bản thân mình trong thời gian thực.
 
Khi bạn chơi game trên chiếc PC Gaming của bạn về một tựa game như cờ vua hoặc game 2 người có chế độ máy thì AI lúc này sẽ hoạt động để phân tích lối chơi của bạn và tham gia trò chơi của bạn, qua từng ván chơi AI sẽ phân tích, đánh giá lối chơi của bạn sau đó dần thích ứng khiến cho game có thể càng ngày càng khó hơn.

Công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế

Là dạng AI được phát triển dựa trên kinh nghiệm, sử dụng những thông tin trong quá khứ để dự đoán tương lai đồng thời đưa ra quyết định, việc phát triển công cụ AI này dùng phương pháp nén dữ liệu và tối ưu hóa thuật toán, đi kèm với trí tuệ nhân tạo này là hệ thống cảm biến để dự đoán môi trường xung quanh.

Tương lai của trí tuệ nhân tạo AI - Sự bối rối từ Open AI ??

Lý thuyết trí tuệ nhân tạo

Công cụ AI này cấu thành từ việc tự thu thập thông tin và đưa ra quyết định dựa trên thông tin đó, nói cách khác AI tự học hỏi và có sự tự chủ giống như con người trong suy nghĩ, ở hiện tại cấp độ của dạng trí tuệ nhân tạo này chưa thật sự khả thi và hiệu quả cho cuộc sống.
 
Hiện tại có nhiều công cụ về AI như ChatGPT, Bard AI của google, Bing, monica... có khả năng tự thu thập thông tin và dùng dữ liệu từ quá khứ để trả lời câu hỏi cho bạn.

Tự nhận thức

Đối với dạng trí tuệ này phát triển có những hành xử mô phỏng giống như con người, với khả năng tự nhận thức về bản thân và thậm chí có thể bộc lộ cảm xúc biểu cảm của con người. Trong giai đoạn hiện tại sự xuất hiện của dạng AI được phát triển trong Robot nhưng vân chưa thực sự hiệu quả trong giai đoạn này.

Nỗi lo sợ và mong muốn kiểm soát trí tuệ AI của Open AI

Sự phát triển của AI tạo ra sự lo lắng

Với nỗi lo việc một công cụ AI mới sẽ xuất hiện và trở nên thông minh hơn hẳn con người là vấn đề đã được quan tâm từ rất lâu, việc đưa ra các quan điểm về AI không riêng ở công chúng mà còn đến từ chính các kỹ sư máy tính, chuyên gia trong lĩnh vực AI của các công ty công nghệ, gần đây vào tháng 7 ngay Open AI cũng thể hiện sự quan ngại khi đưa ra quyết định thành lập đội ngũ kiểm soát AI và ngay sau khi sau khi sa thải CEO Sam Altman mọi việc về kiểm soát AI càng được quan tâm hơn nữa.

Nhóm kiểm soát hệ thống AI được thành lập mang tên SuperAlignment bởi Open AI cha đẻ của ChatGPT.

Tương lai của trí tuệ nhân tạo AI - Sự bối rối từ Open AI ??

Khi trao đổi với ba thành viên đại diện nhóm này là Collin Burns, Pavel Izmailov và Leopold Aschenbrenner, Burns chia sẻ 

"Hiện tại chúng tôi đang điều chỉnh dạng công nghệ có sự thông minh thấp hơn và nhiều nhất là bằng trí tuệ của con người" 

bên cạnh chia sẻ đó những thắc mắc về việc điều chỉnh hay kiểm soát một công nghệ mà chúng thông minh hơn chính chúng ta thật sự là điều không rõ ràng và làm sao để kiểm soát nó vẫn là một câu hỏi lớn. 

Tương lai của trí tuệ nhân tạo AI - Sự bối rối từ Open AI ??

Tiếp theo đó Ilya Sutskever là người đồng sáng lập Open Ai cũng là nhà khoa học trưởng cũng cho thấy sự quan ngại về vấn đề Ai nhưng không phải tại chính Open AI mà là những biến thể của nó từ bên ngoài, Aschenbrenner cũng thừa nhận rằng: 

"Tiến bộ của AI gần đây cực kỳ nhanh chóng và tôi có thể đảm bảo với bạn rằng nó sẽ không chậm lại" 

và đơn nhiên việc phát triển với cấp độ con người không dừng lại mà có thể là phát triển mức độ cao hơn con người là điều dễ dự đoán được.

Xây dựng hệ thống kiểm soát dự kiến cho AI

Với tư duy xây dựng từ cái cơ bản để hướng dẫn nâng cao nhóm Superalignment cố gắng để tạo ra các quy luật và khuôn khổ để kiểm soát các "siêu AI" trong tương lai. Một phương hướng được dự kiến tiếp cận là dùng một mô hình AI đơn giản hơn, yếu hơn để đưa ra chỉ thị và hướng dẫn mô hình có độ phức tạp và cao cấp hơn để xảy ra những điều theo hướng được kỳ vọng và đơn nhiên sẽ hạn chế điểm không mong muốn.
 
Việc sử dụng chính AI để xây dựng AI có vẻ khó thuyết phục? hoặc Việc AI hướng dẫn AI có liên quan gì đến việc ngăn chặn AI đe dọa loài người? Nhưng đi vào sâu hơn để phân tích thì khi lựa chọn một công cụ trí tuệ với tư duy thấp hơn nhưng mang tính cụ thể và đơn giản hơn thì sẽ giúp việc truyền đạt từ 1 phía sẽ nhanh và dễ hiểu hơn. Việc mô hình yếu mô tả bằng những thứ đơn giản như ra lệnh, yêu cầu thậm chí giám sát công cụ cấp cao có thể sai sót về mặt chi tiết tuy nhiên công cụ cấp cao được hy vọng sẽ hiểu rõ ý của công cụ cấp thấp và làm việc hiệu quả hơn với những yêu cầu đó.


Trong thực nghiệm của nhóm Siêu liên kết, một mô hình yếu được tinh chỉnh cho một nhiệm vụ cụ thể sẽ tạo ra các nhãn được sử dụng để “truyền đạt” nội dung chung của nhiệm vụ đó đến mô hình mạnh. Nhóm nghiên cứu nhận thấy, với các nhãn này, mô hình mạnh có thể khái quát hóa ít nhiều chính xác tùy theo mục đích của mô hình yếu - ngay cả khi nhãn của mô hình yếu có sai sót và sai lệch.

Nhưng thật sự với việc đào tạo bởi con người ngày nay, việc đưa ra những tán thành cách cố tình hoặc vô ý cho AI kiến các nguồn thông tin có thể bị đánh giá cách sai lệch, nên với việc mô hình "Yếu - Mạnh" ở trên và hy vọng chúng ta có thể xây dựng một  "Tập kiến thức" để có thể  làm cơ sở để triệu tập kiểm tra sự thật hay hư cấu của thông tin giảm sai lệch hay triệu chứng " Ảo giác ". 

Đơn nhiên để có được tệp đó cần sự góp mặt cung cấp ý tưởng của cộng đồng nên OpenAI đang triển khai chương trình tài trợ trị giá 10 triệu USD để hỗ trợ nghiên cứu kỹ thuật về sự liên kết siêu trí tuệ, các phần trong số đó sẽ được dành cho các phòng thí nghiệm hàn lâm, tổ chức phi lợi nhuận, nhà nghiên cứu cá nhân và nghiên cứu sinh.

 
Bình luận của bạn sẽ được duyệt trước khi đăng lên