Tương lai của trí tuệ nhân tạo AI - Sự bối rối từ Open AI ??
AI cụm từ được đề cập đến rất lâu vào năm 1955 bởi John McCarthy, trong thời gian này cụm từ rất mới nhưng được quan tâm từ rất sớm, việc xuất hiện và lan truyền ý nghĩa của nó cũng dễ dàng được tiếp nhận và chỉ sau một thời gian nữa việc chú tâm vào vấn đề AI cũng phát sinh từ đây.
Những năm trở lại đây AI mới thật sự đi vào giai đoạn chuyển mình rõ ràng đồng thời mang tác động rất lớn lên hầu hết các lĩnh vực. Phải nói đến giai đoạn cột mốc điển hình nhất là công cụ ChatGPT lá cờ được coi là đầu tiên khiến các công ty công nghệ hàng đầu thế giới đau đầu và nhảy vào một cuộc chiến thay đổi toàn diện. Cũng từ đó câu hỏi đặt ra liệu rằng tương lai của trí tuệ nhân tạo AI sẽ như thế nào? Và hướng kiểm soát của AI sẽ được giải quyết ra sao? để trả lời những câu hỏi này là một giai đoạn dài phía trước.
Sự đóng góp của trí tuệ nhân tạo AI hiện tại
Hiện tại AI được phân thành 4 loại khác nhau
Công nghệ AI phản ứng
Công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế
Lý thuyết trí tuệ nhân tạo
Tự nhận thức
Đối với dạng trí tuệ này phát triển có những hành xử mô phỏng giống như con người, với khả năng tự nhận thức về bản thân và thậm chí có thể bộc lộ cảm xúc biểu cảm của con người. Trong giai đoạn hiện tại sự xuất hiện của dạng AI được phát triển trong Robot nhưng vân chưa thực sự hiệu quả trong giai đoạn này.Nỗi lo sợ và mong muốn kiểm soát trí tuệ AI của Open AI
Sự phát triển của AI tạo ra sự lo lắng
Với nỗi lo việc một công cụ AI mới sẽ xuất hiện và trở nên thông minh hơn hẳn con người là vấn đề đã được quan tâm từ rất lâu, việc đưa ra các quan điểm về AI không riêng ở công chúng mà còn đến từ chính các kỹ sư máy tính, chuyên gia trong lĩnh vực AI của các công ty công nghệ, gần đây vào tháng 7 ngay Open AI cũng thể hiện sự quan ngại khi đưa ra quyết định thành lập đội ngũ kiểm soát AI và ngay sau khi sau khi sa thải CEO Sam Altman mọi việc về kiểm soát AI càng được quan tâm hơn nữa.
Nhóm kiểm soát hệ thống AI được thành lập mang tên SuperAlignment bởi Open AI cha đẻ của ChatGPT.
Khi trao đổi với ba thành viên đại diện nhóm này là Collin Burns, Pavel Izmailov và Leopold Aschenbrenner, Burns chia sẻ
"Hiện tại chúng tôi đang điều chỉnh dạng công nghệ có sự thông minh thấp hơn và nhiều nhất là bằng trí tuệ của con người"
bên cạnh chia sẻ đó những thắc mắc về việc điều chỉnh hay kiểm soát một công nghệ mà chúng thông minh hơn chính chúng ta thật sự là điều không rõ ràng và làm sao để kiểm soát nó vẫn là một câu hỏi lớn.
Tiếp theo đó Ilya Sutskever là người đồng sáng lập Open Ai cũng là nhà khoa học trưởng cũng cho thấy sự quan ngại về vấn đề Ai nhưng không phải tại chính Open AI mà là những biến thể của nó từ bên ngoài, Aschenbrenner cũng thừa nhận rằng:
"Tiến bộ của AI gần đây cực kỳ nhanh chóng và tôi có thể đảm bảo với bạn rằng nó sẽ không chậm lại"
và đơn nhiên việc phát triển với cấp độ con người không dừng lại mà có thể là phát triển mức độ cao hơn con người là điều dễ dự đoán được.
Xây dựng hệ thống kiểm soát dự kiến cho AI
Trong thực nghiệm của nhóm Siêu liên kết, một mô hình yếu được tinh chỉnh cho một nhiệm vụ cụ thể sẽ tạo ra các nhãn được sử dụng để “truyền đạt” nội dung chung của nhiệm vụ đó đến mô hình mạnh. Nhóm nghiên cứu nhận thấy, với các nhãn này, mô hình mạnh có thể khái quát hóa ít nhiều chính xác tùy theo mục đích của mô hình yếu - ngay cả khi nhãn của mô hình yếu có sai sót và sai lệch.
Nhưng thật sự với việc đào tạo bởi con người ngày nay, việc đưa ra những tán thành cách cố tình hoặc vô ý cho AI kiến các nguồn thông tin có thể bị đánh giá cách sai lệch, nên với việc mô hình "Yếu - Mạnh" ở trên và hy vọng chúng ta có thể xây dựng một "Tập kiến thức" để có thể làm cơ sở để triệu tập kiểm tra sự thật hay hư cấu của thông tin giảm sai lệch hay triệu chứng " Ảo giác ".
Đơn nhiên để có được tệp đó cần sự góp mặt cung cấp ý tưởng của cộng đồng nên OpenAI đang triển khai chương trình tài trợ trị giá 10 triệu USD để hỗ trợ nghiên cứu kỹ thuật về sự liên kết siêu trí tuệ, các phần trong số đó sẽ được dành cho các phòng thí nghiệm hàn lâm, tổ chức phi lợi nhuận, nhà nghiên cứu cá nhân và nghiên cứu sinh.
